բեռնում . . . ԲԵՌՆՎԱԾ
AI բժշկական առաջընթաց

Ինչպես AI-ն բժշկության մեջ պարզապես փրկեց ձեզ և ձեր ընտանիքին

AI բժշկական առաջընթաց
ՓԱՍՏԵՐԻ ՍՏՈՒԳՈՒՄ ԵՐԱՇԽԻՔ (Սայլակ) [Գրախոսվող հետազոտական ​​աշխատանքներ: 3 աղբյուր]

 | Ըստ Ռիչարդ Ահերն - Հենց այս շաբաթ արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) օգնեց գիտնականներին կատարել բժշկական լուրջ առաջընթացներ՝ ցույց տալով, թե ինչպես AI-ն կարող է սկիզբ դնել մարդկության համար նոր ոսկե դարաշրջանի՝ պայմանով, որ այն առաջինը մեզ չկործանի:

Սա այսբերգի միայն գագաթն է.

Գիտնականները հաջողությամբ օգտագործել են արհեստական ​​ինտելեկտը (AI)՝ նորը բացահայտելու համար պոտենցիալ հակաբիոտիկ ունակ է պայքարել վտանգավոր սուպերբակտերիաների շտամի դեմ:

Օգտագործելով AI-ն՝ հազարավոր քիմիական միացություններ մաղելու համար, նրանք կարողացան մեկուսացնել լաբորատոր փորձարկման մի քանի թեկնածուների: Արհեստական ​​ինտելեկտի այս նոր կիրառումը կարող է հեղափոխել դեղերի հայտնաբերումը` արագացնելով փորձարկման գործընթացը մարդկանցից պահանջվող ժամանակի մի մասում:

Հետազոտության ուշադրության կենտրոնում Acinetobacter baumannii-ն էր՝ հատկապես անհանգիստ բակտերիա, որը Առողջապահության համաշխարհային կազմակերպությունը դասել է որպես «կրիտիկական» սպառնալիք:

A. baumannii-ն վերքերի վարակների և թոքաբորբի տարածված պատճառ է, որը հաճախ հանդիպում է հիվանդանոցում և խնամքի տներում: Հայտնի է որպես «գերբակտերիաներ»՝ այն հակաբիոտիկների գերօգտագործման հետևանք է: Բնական ընտրության միջոցով այս սուպերբակտերիաները զարգացրել են դիմադրություն հակաբիոտիկների մեծ մասի նկատմամբ՝ դրանք դարձնելով հրատապ մտահոգություն ամբողջ աշխարհի հետազոտողների համար:

Թիմը, որը բաղկացած է Կանադայից և ԱՄՆ-ից ժամանած հետազոտողներից, ուսուցանել է արհեստական ​​ինտելեկտին՝ հազարավոր հայտնի դեղամիջոցներ փորձարկելով A. baumannii-ի դեմ: Այնուհետև արդյունքները ծրագրային ապահովման մեջ մուտքագրելով՝ համակարգը վերապատրաստվել է՝ ճանաչելու հաջող հակաբիոտիկների քիմիական հատկությունները:

Այնուհետև արհեստական ​​ինտելեկտին հանձնարարվեց վերլուծել 6,680 անհայտ միացությունների ցանկը, ինչը հանգեցրեց ինը պոտենցիալ հակաբիոտիկների հայտնաբերմանը, ներառյալ հզոր աբացինը, մեկուկես ժամվա ընթացքում:

Թեև լաբորատոր թեստերը խոստումնալից արդյունքներ են ցույց տվել մկների վարակված վերքերի բուժման և A. baumannii-ի հիվանդների նմուշների սպանության հարցում, սակայն անհրաժեշտ է հետագա աշխատանք՝ նախքան այն նշանակելը:

Գիտնականները կանխատեսում են, որ հակաբիոտիկի կատարելագործման և անհրաժեշտ կլինիկական փորձարկումներն ավարտելու համար կարող է պահանջվել մինչև 2030 թվականը: Հետաքրքիր է, որ աբացինը իր հակաբակտերիալ ակտիվությամբ ընտրովի է երևում` ազդելով միայն A. baumannii-ի և ոչ այլ բակտերիաների վրա: Այս առանձնահատկությունը կարող է կանխել բակտերիաների դիմադրությունը և նվազեցնել հիվանդի համար կողմնակի ազդեցությունները:

Սա այն ամենը չէ, ինչ AI-ն հասել է այս շաբաթ.

Թերևս ավելի տպավորիչ է, որ Գերտ-Ջան Օսկամ անունով մի տղամարդ, որը 2011 թվականին մոտոցիկլետով վթարի հետևանքով անդամալույծ է եղել գոտկատեղից ներքև, տասներկու տարվա մեջ առաջին անգամ քայլել է աջակցությամբ: Արհեստական ​​բանականություն.

The ուսումնասիրությունը հրապարակվել է Nature-ում Չորեքշաբթի օրը նկարագրվեց, թե ինչպես են հետազոտողները «թվային կամուրջ» կառուցել Օսկամի ուղեղից մինչև ողնուղեղը: Կամուրջն արդյունավետորեն ցատկել է ողնուղեղի վնասված հատվածների վրայով, որոնք խանգարել են նրա ուղեղին բնականորեն հաղորդակցվել մարմնի ստորին հատվածի հետ:

Հետազոտողները ստեղծել են թվային կապ ուղեղի և ողնուղեղի միջև՝ օգտագործելով երկու լիովին իմպլանտացված համակարգեր: Այս համակարգերը գրանցում են ուղեղի գործունեությունը և անլար կերպով խթանում են ողնուղեղի ստորին հատվածը՝ շարժումը վերահսկելու համար:

Համակարգն օգտագործում է երկու ալեհավաք՝ հատուկ պատրաստված ականջակալում՝ իմպլանտների հետ միանալու համար: Մի ալեհավաքը սնուցում է իմպլանտի էլեկտրոնիկան, իսկ մյուսը ուղեղի ազդանշաններ է ուղարկում շարժական մշակող սարքին:

Ահա սարսափելի հատվածը…

Քայլում ողնաշարի վնասվածքից հետո
Բնական քայլել ողնաշարի վնասվածքից հետո՝ օգտագործելով ուղեղ-ողնաշարի միջերես:

Վերամշակող սարքն օգտագործում է առաջադեմ արհեստական ​​ինտելեկտ՝ ուղեղի ալիքները վերլուծելու և հիվանդի կողմից մտադրված շարժումների մասին կանխատեսումներ ստեղծելու համար: Մի խոսքով, արհեստական ​​ինտելեկտը անհավատալի ճշգրտությամբ է կարդում մարդու մտքերը. նա գիտի, որ հիվանդը ցանկանում է իր աջ ոտքը շարժել իր հետ՝ միայն մտածելով դրա մասին:

Այս կանխատեսումները հիմնված են հավանականությունների վրա, որոնք հաշվարկվում են հսկայական քանակությամբ տվյալների հիման վրա, որոնցով սնվում և վարժվում է AI-ն, ինչպես օրինակ մեծ լեզվական մոդելը: Զրուցարան GPT առաջացնում է տեքստ: Այս ուսումնասիրության մեջ կանխատեսումները վերածվում են խթանման հրամանների:

Հրամաններն ուղարկվում են իմպլանտացված զարկերակային գեներատորին՝ սարք, որն էլեկտրական հոսանքներ է ուղարկում ողնուղեղի որոշակի հատվածներ 16 էլեկտրոդներով իմպլանտացվող կապարի միջոցով: Սա ստեղծում է անլար թվային կամուրջ, որը կոչվում է ուղեղ-ողնաշարի ինտերֆեյս (BSI):

BSI-ն կարող է թույլ տալ, որ անդամալույծ անհատները նորից կանգնեն և քայլեն:

Հենց այս շաբաթ…

Տարեսկզբին հետազոտողները հայտնաբերել են արհեստական ​​ինտելեկտը Ալցհեյմերի ռիսկը հիվանդների մոտ. Արհեստական ​​ինտելեկտը վերապատրաստվել է ուղեղի սկանավորման տասնյակ հազարավոր պատկերներով՝ և՛ հիվանդ մարդկանց, և՛ առանց նրանց: Մարզվելուց հետո մոդելը 90%-ից ավելի ճշգրտությամբ բացահայտեց Ալցհեյմերի դեպքերը:

AI-ն նաև օգնում է քաղցկեղով հիվանդներին.

AI-ն հատկապես արդյունավետ է դեղերի արդյունավետությունն ու անվտանգությունը վերլուծելու համար: Օրինակ, տարեսկզբին արհեստական ​​ինտելեկտը մշակեց քաղցկեղի բուժում ընդամենը 30 օրվա ընթացքում և հաջողությամբ կանխատեսեց գոյատևման մակարդակը՝ օգտագործելով բժիշկների գրառումները:

Կան բազմաթիվ դեպքեր, երբ AI-ն ապացուցել է, որ հիվանդներին ավելի ճշգրիտ ախտորոշում է, քան բժիշկները՝ վերլուծելով նրանց ախտանիշները:

Ավելին, նույնիսկ հետազոտողները կարող են պարզել, որ իրենց դերերը փոխվում են, քանի որ մեքենաներն այժմ կարող են փորձարկել դեղամիջոցները և հետազոտել ԴՆԹ-ն ուշագրավ արագությամբ և ճշգրտությամբ:

Պետք չէ խուճապի մատնվել գործազրկությունից…

Արհեստական ​​ինտելեկտի այս համակարգերը դեռևս պահանջում են մարդկային առաջնորդություն՝ արդյունավետ գործելու համար: Այսպիսով, աշխատատեղերը ամբողջությամբ փոխարինելու փոխարեն, AI-ն կարող է արժեքավոր գործիք դառնալ այն աշխատողների համար, ովքեր սովորում են այն արդյունավետ օգտագործել:

Անկասկած, աշխարհը, որտեղ մեքենաները կարող են սովորել և կատարելագործվել, ունի զգալի ռիսկեր և մարտահրավերներ: Մենք պետք է ուշադրություն դարձնենք նախազգուշացումներին և ուշադիր քայլենք: Այնուամենայնիվ, այս բացահայտումները ընդգծում են արհեստական ​​ինտելեկտի դրական կողմը՝ ցույց տալով, որ, ի վերջո, եթե մեքենաները մեզ չսպանեն, նրանք կփրկեն մեզ:

Մենք քո օգնության կարիքը ունենք! Ձեզ ենք ներկայացնում չգրաքննված լուրը Անվճար, բայց մենք դա կարող ենք անել միայն հավատարիմ ընթերցողների աջակցության շնորհիվ ԴՈՒ՛ Եթե ​​հավատում եք խոսքի ազատությանը և վայելում եք իրական լուրերը, խնդրում ենք մտածել մեր առաքելությանը աջակցելու մասին դառնալով հովանավոր կամ կատարելով ա միանվագ նվիրատվություն այստեղ: 20% - ը: ALL միջոցները նվիրաբերվում են վետերաններին։

Այս հոդվածը հնարավոր է միայն մեր շնորհիվ հովանավորներ և հովանավորներ!

Միացե՛ք քննարկմանը:
Բաժանորդագրվել
Տեղեկացնել
0 մեկնաբանություններ
Ներառված արձագանքներ
Դիտեք բոլոր մեկնաբանությունները
0
Կցանկանայիք ձեր մտքերը, խնդրում եմ մեկնաբանեք:x